EcoData

Colegiado de Ciências Econômicas - UNESPAR (Campus de Campo Mourão)

Sobre o projeto

O EcoData é uma base automatizada de séries econômicas, financeiras e fiscais, desenvolvida pelos docentes do curso de Ciências Econômicas para apoiar análises de conjuntura e pesquisa científica.

Frequência principal
Mensal
Fontes iniciais
Yahoo + BCB/SGS
Formatos disponíveis
CSV, XLSX, JSON, Parquet
Observação: esta é uma versão inicial do projeto. Novas fontes, como IBGE/SIDRA, Tesouro Nacional e Ipeadata, podem ser incorporadas posteriormente.
Painel interativo

Dashboard EcoData

Explore as séries econômicas em gráficos interativos, acompanhe variações, médias móveis, volatilidade e outros indicadores calculados automaticamente.

Abrir dashboard

Downloads por série individual

Além das bases completas, cada variável da base consolidada mensal também é disponibilizada separadamente. Cada arquivo individual contém duas colunas: data e valor.

As séries individuais são geradas automaticamente a partir da base consolidada mensal. Atualmente, cada série é disponibilizada em CSV e XLSX.

Lista de séries disponíveis

A tabela abaixo é carregada automaticamente a partir da lista de séries gerada pelo pipeline do projeto.

Série Fonte Grupo Frequência Período Observações Baixar
Carregando séries disponíveis...

Arquivos auxiliares

Lista completa de séries individuais

Arquivo com todas as séries disponíveis, incluindo fonte, grupo, período coberto e links para download em CSV e XLSX.

CSV XLSX
Pasta com todas as séries

As séries individuais são armazenadas na pasta data/final/series/. Para consultar todos os nomes, utilize a lista completa de séries individuais.

Abrir pasta

Downloads principais

A base consolidada reúne as séries mensais das fontes atualmente ativas.

Base consolidada mensal

Base principal do projeto, em formato largo.

CSV XLSX JSON Parquet
Dicionário consolidado

Descrição das variáveis, fontes, unidades e transformações.

CSV XLSX JSON Parquet
Resumo de disponibilidade

Período, observações e cobertura de cada série.

CSV XLSX JSON Parquet
Metadados do site

Informações automáticas sobre atualização e arquivos disponíveis.

Última atualização Resumo JSON Lista CSV

Bases separadas por fonte

Além da base consolidada, as bases separadas permitem auditoria, conferência e uso individual por fonte.

Yahoo Finance

Base Yahoo mensal - formato largo

Índices, câmbio, ETFs e commodities em frequência mensal.

CSV XLSX JSON Parquet
Base Yahoo mensal - formato longo

Estrutura organizada por data, ticker, grupo e valor.

CSV XLSX JSON Parquet

Banco Central do Brasil - SGS/BCData

Base BCB/SGS mensal - formato largo

Política monetária, inflação, crédito, câmbio e atividade.

CSV XLSX JSON Parquet
Base BCB/SGS mensal - formato longo

Estrutura organizada por data, código SGS, grupo, unidade e valor.

CSV XLSX JSON Parquet

Documentação

Os arquivos abaixo ajudam a acompanhar o estado da base e a estrutura dos dados disponíveis.

Lista de arquivos disponíveis

Relação dos arquivos gerados automaticamente no projeto.

CSV XLSX
Resumo do site

Metadados gerais da base consolidada e das fontes ativas.

JSON
Última atualização

Informação resumida sobre a última atualização do projeto.

JSON

Como usar no Python

Exemplo simples para carregar a base consolidada mensal: 

import pandas as pd

url = "https://adilsonpadovanjunior.github.io/ecodata/data/final/consolidada/base_conjuntura_mensal.csv"

df = pd.read_csv(url)
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"])

print(df.head())

Para uso fora do GitHub Pages, basta baixar o arquivo CSV, XLSX, JSON ou Parquet diretamente pelos botões acima.

Fontes dos Dados

As séries disponibilizadas neste repositório são coletadas e organizadas a partir das seguintes fontes: